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SCB2: Dynamischer Lerngraph mit Vorlieben und Interessen

Maßgeschneiderte Lehr- und Lernpfade dank Künstlicher Intelligenz

Das Vorhaben “Search&Connect” (SCB2) entwickelt eine neue Herangehensweise an das Lernen, indem Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) mit einer anwendungsfreundlichen Benutzeroberfläche (User Interface, UI) kombiniert werden. Aus den analysierten Nutzungsdaten von Bildungsmedien resultiert in kürzester Zeit ein individueller und dynamischer Lerngraph, der sowohl Vorlieben als auch Vorwissen der Lernenden berücksichtigt.

SCB2 kombiniert vernetzte Inhalte von “Mein Bildungsraum” mit den jeweiligen Nutzendenprofilen von Lernenden und Lehrenden. Daraus resultiert ein Lerngraph, der individuell zugeschnittene Lehr- und Lernpfade aufzeigt. Den jeweiligen Nutzerinnen und Nutzern werden sowohl für sie relevante Themen als auch ähnliche und darauf aufbauende Inhalte zur Vertiefung ihrer Kenntnisse vorgeschlagen. Die geplante Lösung kann mit verschiedenen Formaten von Inhalten umgehen, etwa mit klassischen Büchern, kürzeren Textdokumenten, Videos und Podcasts.

Wir entwickeln eine neue Herangehensweise ans Lernen, indem wir Künstliche Intelligenz mit einer nutzerfreundlichen Benutzeroberfläche kombinieren. Innerhalb von Sekunden erstellen wir interaktive Lerngraphen, die personalisierte Lernpfade basierend auf den Vorlieben und dem Vorwissen der Lernenden bieten.
Jonathan May, Head of Education Technology, Cloudflight Munich GmbH

Auf einen Blick

Verbundkoordinator

Cloudflight Munich GmbH, München

Volumen

854.336,38 € (entspricht 50% Förderanteil durch BMBF)

Laufzeit

09/2022 – 08/2024

Kontakt

Anfragen zum Projekt an: bildungsraum(at)vdivde-it.de